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人工智能生成的野生動物鏡頭混淆並威脅保護工作

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一段視頻顯示,一頭豹子突然闖入一戶人家的後院,一隻寵物貓為了保護自己的孩子而將豹子趕走的視頻在社交媒體上瘋傳,獲得了超過 116 萬個贊。

其他廣為流傳的視頻包括熊和鹿在花園蹦床上彈跳的視頻,以及浣熊和臭鼬騎在鱷魚背上順流而下的視頻。

所有這些都是由人工智能創建的,並且合成得如此精確,以至於許多人相信它們是真實的事件。

西班牙科爾多瓦大學的一個研究小組報告稱,這些虛假的人工智能視頻扭曲了人們對自然的理解,對野生動物保護產生了負面影響。

這項研究的結果是保護生物學》雜誌(日期為 2025 年 9 月 3 日)。

AI視頻正在扭曲我們對野生動物的理解

科爾多瓦大學的一個研究小組調查了人工智能生成的野生動物視頻,這些視頻在社交媒體上瘋傳。研究團隊重點關注了這樣一個事實:合成視頻看起來像是實際拍攝的錄製片段,並確認觀眾很容易將其與真實的自然環境混淆。

研究小組分析的一個視頻示例顯示,一隻豹子進入了孩子的花園,一隻寵物貓將它趕走了。

研究人員指出,這種情況在現實中極不可能發生。據說,豹子進入住宅花園的概率很低。

實際上寵物貓為了保護孩子,把狗趕走了。雖然有過案例,但從未有過豹子被趕走的報導。

研究小組表示,如果這種“現實生活中很少發生的行為”像真實發生過一樣傳播出去,觀眾對野生動物的認識可能會被扭曲。

該研究小組的主要作者何塞·格雷羅(Jose Guerrero)表示,檢查的許多視頻“以與原始內容不同的方式包含野生動物的特徵和行為、棲息地以及物種之間的關係”。

視頻中,有動物們在蹦床上快樂玩耍並表現出類似人類行為的場景。

格雷羅教授解釋說:“這些表演並不能反映自然的現實,​​與自然行為相去甚遠。”

此外,將豹子視頻等平時很少在公共場合看到的情況呈現為“可能發生的事件”,會削弱人們的距離感和對野生動物危險的認識。

兒童對大自然失去興趣的風險

研究小組警告說,人工智能生成的視頻對兒童的影響尤其嚴重。

在童年時期,很大一部分孩子通過視覺信息進行學習,他們很容易將社交媒體上反復觀看的視頻視為“自然的真實圖像”。

研究小組成員羅西奧·塞拉諾(Rocio Serrano)表示,“此類視頻會讓人誤以為附近不存在當地存在的動物”,並補充道,“即使他們到了戶外,也可能無法遇到行為方式與視頻中相同的有趣動物,這實際上可能會導致他們對大自然失去興趣。”

科爾多瓦大學進行的另一個研究項目“包括科學我”透露,很多小學生對當地野生動物並沒有準確的了解。

研究團隊擔心人工智能視頻可能會增加孩子們的錯覺,即“大自然更加華麗和神奇”。

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對擁有稀有動物的需求不斷增長的擔憂

另一位研究人員塔瑪拉·穆里略 (Tamara Murillo) 表示,另一個問題是人工智能視頻可以增加人們對外來動物和野生動物的興趣,從而導致更多的人想要保留它們。

出現在社交媒體上的野生動物通常被描述為“友好而溫柔的生物”。

反復觀看這些視頻可能會導致更多的人想要收養稀有動物作為寵物,這可能會導致非法貿易和對生態系統的損害。

獲得媒體素養的重要性

研究團隊表示,為了減少人工智能生成的視頻造成的誤解,觀看者必須獲得“正確閱讀信息並辨別真假的能力”。

這就是所謂的“媒體素養”,指的是不依賴從互聯網或SNS獲得的信息,而是自己檢查來源和內容的態度。

然而,人工智能生成的視頻像真人一樣流暢,背景和動物動作也很自然,讓人很難區分它們和現實。我被騙了太多次

即使創作者首先將其作為生成的 AI 視頻發布,但在剪輯和分發過程中,往往會添加一個現實的故事,導致視頻變得難以理解。 SNS運營公司可能有必要對此採取措施。

鼓勵孩子通過學校教育獲得有關動物的知識

同樣重要的是,從學校教育的早期階段就教導兒童區分生活在某個地區的本地物種和非該地區本地的非本地物種。

通過了解動物生活在哪裡、有什麼樣的動物,以及它們有什麼樣的生態,就會更容易被人工智能視頻中描繪的“現實中不存在的自然圖像”所誤導。

研究小組成員弗朗西斯科·桑切斯指出,“如果孩子們從小就知道‘這個地區沒有獅子’這個顯而易見的事實,他們就不會對視頻內容抱有太高的期望。”

此外,研究團隊表示,有必要繼續調查人工智能生成的視頻對自然保護的影響,並將結果應用於教育環境和向公眾提供信息。

主編 Palmo 的評論

パルモの表情、普通

如果你從一開始就知道它們是人工智能生成的視頻,那麼你可以欣賞動物視頻,但如果你從一開始就不知道,你就會失去對野生動物的正確認識,孩子們最終會認為豹子和獅子就住在自己家附近。有他們實際居住的地方,也有他們逃離並偶然遇到的時候。

儘管原作者明確表示這是一個生成式人工智能,但當視頻被剪下來並以不同的、可信的故事傳播時,人們誤認為這是真實的東西。事實上,我被騙了很多次,我檢查了Gemini和Chat GPT,但他們似乎也無法區分,所以我有麻煩了。

如果交互式人工智能至少可以通過加載屏幕截圖來識別,那就太好了。

參考:在線圖書館.wiley.com/尤里卡勒特

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